在参数空间里的均值回归，为了最小化损失函数，模型同样会倾向于输出高概率的均值。

说的更直白一些，一旦识别到疑惑这个标签，AI就将其与一组预设的、固定的语音参数，像语速放慢5%，音调提高30Hz，停顿增加500ms这样的标签进行绑定。

所以人工智能模拟的情绪是假的，余东的疑问是，你们到底能做到哪一步？

只是更多的标签，更细分的情感表达，还是说真正意义上的情感模拟？

如果林燃说的信誓旦旦，他反而不敢信。

而林燃给的回答，是我也不知道。

这样的回答，让余东内心震惊不已，你们该不会是真的做到了吧。

“林总，卧槽，你们真实现了非结构化、高纬度的实时情感反馈？”余东问道。

林燃说：“如果你只是指这个，那我可以肯定的告诉你，我们确实做到了。这个本身就是左右脑架构要解决的核心问题。

右脑的神经形态芯片本身就具备负责捕捉并生成情绪偏置的功能，它能打破左脑GPU的理性控制。

你们的芯片研发部门拿到的右脑芯片设计方案里，应该有相关模块，你想了解更具体的技术问题，可以问问他们，我很期待华为研发的右脑芯片。

它能让AI犯错，能让它犹豫，能让它像一个真正的人一样，在交流中产生随机的、不完美的停顿和反应。

我们想做的更多，我不确定，它真的能够跨过那条鸿沟。”

余东面露迟疑：“什么鸿沟？机器和人之间的鸿沟吗？”

林燃说：“是的，这次的一万个名额，背后关联的其实是一万个角色，我们和腾讯合作，在一个虚拟世界里的一万个角色，我们给每一个角色都生成了人物、背景、成长环境、工作等内容。

现实世界和虚拟世界之间的交互会逐渐完善这个虚拟世界。

我们目前好奇几点，像社会性情感的涌现。

我们好奇，当一万个拥有不完美情感的AI，在一个相对封闭的虚拟社会中开始交互时，它们是否会产生宏观的社会性情感？

它们之间是否会形成群体性的排斥、部落化的认同、甚至是系统性的偏见和歧视？这些情感，并非由我们编码，而是由它们自身的交互逻辑和预设的背景参数，在动态环境中涌现出来的。

智慧能够涌现，那么情感呢？”

余东脸上出现好奇和期待的神色，这是他也好奇的问题。

“第二个在于，当这些AI角色不断接收来自人类内测用户的强情感反馈，并被要求根据预设的性格和经历做出复杂决策时，它们是否会发展出超出设计目标范围的自我认知？

它们是否会意识到自己是代码，还是会坚信自己是虚拟世界中的真实个体？我们想观察，意识的边界，究竟是计算的终点，还是情感的起点？

第三个问题就是这个虚拟世界，会诞生出，所谓的味道吗？

我们现实世界里，建筑也好、音乐也好、着装风格也好，都会有所谓的国家特色，这是一种味道。

像德味，德意志的汽车、工业品、建筑，甚至是相机拍出来的照片都会有所谓德味。

那么，虚拟世界呢？

我们现实世界中的味道，源自于历史的随机性、地理的隔离、以及人与人之间非理性的共振。

它是在数代人的试错和传承中，通过高熵的社会交互自然筛选出来的。

但我们的虚拟世界，是基于代码的，是洁净的，是高效的。

我们给AI设定的背景，是结构化的文本。

AI可以完美地执行创造一座巴洛克风格的建筑的指令，但它创造不出带有AI历史和环境偏见