腼腆，曹鹏嘴角弯了弯，背上包，锁门。

七月的匹兹堡有种特别的静谧，本科生大多已经离校，校园里只剩下研究生和暑期项目的中学生。

曹鹏骑着一辆不知道几手的自行车骑向Gates Center，途经梅隆学院的老楼，红砖墙上爬满常春藤。

有轨电车叮当驶过，晨跑的人喘着粗气与他擦肩。骑得不快，脑中却在模拟今天组会可能出现的辩论，关于他提出的“多尺度稀疏编码用于图像分类”的方案。这个想法萌芽于三周前与实验室来自大毛的博士后捷尔任斯基的一次深夜讨论，经过十几次迭代，如今已初步成型。

不过组里那个一看就是婆罗门长相的胖子维杰总爱质疑，喜欢用“计算复杂度”说事。

好在准备了三组对比实验数据和两个简化模型的变体，足以应对任何诘问。但他希望不必用上全部弹药，好的合作该像交响乐，而非军备竞赛。

把车子停到计算机学院那座标志性的“机器人厅”门口时，他瞥见里面几个本科生模样的学生正围着一个六足机器人调试代码，动作中透着暑期实习特有的那种既兴奋又疲惫的混合感。

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“曹！”

一个声音从身后传来。曹鹏回头，看见胖子维杰小跑着赶上来，手里还捏着一个吃了一半的甜甜圈。

“昨晚又睡在实验室了？”

“算法收敛前的最后一组实验，”维杰咧嘴一笑，露出被咖啡渍略微染黄的门牙，“我赌我的新特征选择方法能在Caltech-101上比你的方法高至少两个百分点。”

“赌什么？”

“输了的人吃一周的咖喱。”

“这不公平，你可以一辈子吃咖喱糊糊。”

“那你说。”

“办公室一周的卫生。”

“行.....行吧。”

两人走进盖茨计算机科学中心时刚好八点十五分。电梯里贴着几张海报：下个月将在西雅图召开的CVPR会议征稿通知，卡内基梅隆与英特尔合作研究项目的招聘启事，还有一张，瑞迪教授不知道又获得什么奖项的新闻剪报。

项目组会议室在五楼东侧。两人推开门时，里面已经坐了三四个人。

长条会议桌一端，瑞迪教授正低头翻阅着一沓打印稿，鼻梁上架着那副标志性的半框眼镜。这位图灵奖得主今天穿了件浅蓝色的牛津纺衬衫，袖子挽到手肘，露出小臂上浓密的汗毛。

“曹，你的报告在第三个，”瑞迪头也不抬地说，“我希望看到完整的误差分析，而不仅仅是准确率数字。”

“明白，教授。”

曹鹏坐到最边上，从包里取出笔记本电脑和一份打印好的资料。他习惯纸质备份，在这个PDF和PowerPoint已经普及的年代，这显得有些老派，但他喜欢在汇报时用铅笔快速标注重点的感觉。

组会准时开始。第一个汇报的是博士三年级生艾米丽·陈，一个除了姓氏，其他各方面已经和华裔都不沾边的女生，包括长相，毕竟，作为第一批来到丑国的华工后代，你要相信基因的力量。

她做的是基于主动轮廓模型的医学图像分割。汇报到一半时，瑞迪打断了她。

“你的能量函数中正则项系数是固定的？”

“是的，目前是0.3。”

“试过自适应调整吗？根据图像局部梯度？”

艾米丽愣了一下，“这……会增加计算复杂度。”

“先验证有效性，再优化效率。”瑞迪的语气平和，却带着不容置疑的权威，“下周三之前，给我三组对比数据。”

曹鹏低头在自己的笔记本上快速记下一行字，“正则项自适